一阶凸优化算法研究
专注于计算数学前沿理论与算法研究，致力于推进优化理论在机器学习和工程实践中的应用。
梯度下降
机器学习
收敛分析
研究特色
理论创新
深入研究一阶优化算法的理论基础，探索新的收敛性质和算法改进方法。
算法实现
将理论研究转化为高效的算法实现，服务于机器学习和深度学习应用。
人才培养
致力于培养优秀的计算数学研究人才，推动学科发展和学术交流。
学术合作
与国内外知名高校和研究机构建立合作关系，共同推进优化理论研究。
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